MongoDB Atlas支持更多編程語言,使用基礎設施即代碼簡化在AWS上的資源部署

全新的Kotlin Driver for MongoDB讓開發者能夠用Kotlin編程語言在MongoDB上構建服務器端應用程序

MongoDB Atlas Kubernetes Operator讓容器化應用程序的使用更簡單,可通過單一指令導入部署

(資料圖片)

MongoDB支持的PyMongoArrow庫,讓數據科學家和機器學習從業者可以使用存儲在MongDB上的數據快速構建現代應用程序

北京,2023年6月27日——MongoDB(NASDAQ: MDB)于6月22日在MongoDB用戶大會紐約站上發布了全球最受歡迎的NoSQL數據庫多項新功能,助力開發者更快速、更輕松地構建現代應用程序。這些新功能包括:為使用基礎設施即代碼(IaC)在AWS上部署MongoDB Atlas,以及用Kotlin構建服務器端應用程序提供更多的編程語言支持;簡化了MongoDB Atlas Kubernetes Operator功能;已全面推出的PyMongoArrow庫,讓用戶更高效地使用Python做數據分析。這些新功能的推出,進一步體現了MongoDB的企業使命——將開發人員喜愛的工具集成到單一開發者數據平臺中來滿足開發人員的需求,全面助力開發人員更快、更輕松地構建應用程序。

憑借靈活的數據模型、新功能快速部署以及大規模性能,MongoDB Atlas成為了數以萬計客戶和數以百萬計開發者首選的開發者數據平臺,為其應用程序賦能。MongoDB Atlas 不僅讓開發者免去了基礎設施管理中的無差別繁瑣工作,還通過統一的開發者數據平臺,實現了從概念到創新的快速實現。但在某些情況下,開發者則想將專用工具與MongoDB Atlas進行結合,讓現有的工作流程更好地整合,更精準地把控操作體驗。例如,那些傾向于在AWS上使用基礎設施即代碼(IaC)配置MongoDB Atlas集群、構建服務器端應用程序的開發者,希望自行選擇編程語言;還有很多開發者想在特定的工作流程中用MongoDB Atlas命令行界面(CLI)執行更多任務;而另一些開發者,則想要更多編程語言用于數據科學、機器學習和應用程序驅動分析。

新發布的功能和產品集成,為開發者構建和迭代創意提供了最佳的體驗,也讓開發者不再受到開發工具的限制:

●為在AWS上部署MongoDB Atlas提供更多選項: 開發者現在可以使用基礎設施即代碼(IaC)和AWS 云開發工具包(AWS CDK)創建、管理和更新MongoDB Atlas資源。MongoDB通過AWS CloudFormation Public Registry、AWS Partner Solution Deployments和AWS CDK為AWS上的IaC提供支持?，F在,除了JavaScript 和TypeScript外,開發人員還可以將 IaC 與 AWS CDK 結合使用,通過 C#、Go、Java 和 Python 管理 MongoDB Atlas 資源,從而使開發人員能夠更輕松地使用更廣泛的編程語言簡化工作流程,并減少管理基礎設施所花費的時間。

●擴展了對服務器端Kotlin的編程語言支持: Kotlin Driver for MongoDB 現在允許開發人員使用 Kotlin 在 MongoDB 上構建高性能的服務器端應用程序。過去,開發人員使用MongoDB Realm Kotlin SDK進行客戶端開發,但面對服務器端開發時,開發者就只能使用沒有MongoDB官方支持的、社區構建的驅動程序,或者編寫大量的自定義代碼。這就導致了更長的軟件開發周期,應用程序的可靠性也存在風險。現在,借助Kotlin Driver for MongoDB,開發人員可以使用Kotlin構建服務器端應用程序,為開發者帶來了極佳的應用程序開發體驗,從而更快、更可靠地實現從創意到應用程序上線。

●MongoDB Atlas Kubernetes Operator功能簡化: 開發者通過MongoDB Atlas Kubernetes Operator管理項目和數據庫集群,能夠減少自動配置和管理MongoDB Atlas的工作量,充分掌握容器化應用程序開發帶來的優勢。但開發者還需要一種更簡單的方法來安裝和設置MongoDB Atlas Kubernetes Operator,從而減少阻礙,讓應用程序管理更加簡單快捷?，F在,通過MongoDB Atlas命令行界面(CLI),開發人員可以安裝MongoDB Atlas Kubernetes Operator、生成安全憑證,快速輕松地完成設置,降低操作成本;開發者還能通過單一指令導入現有的MongoDB Atlas項目和部署。這項新的增強功能極大地簡化了開發人員將 Kubernetes 與 MongoDB Atlas 結合使用的方式,并通過容器使用速度的提升也讓工作流程得以簡化。

●使用Python在MongoDB上更輕松地進行數據處理和分析: 由MongoDB維護的開源PyMongoArrow庫現已全面推出。開發者和數據分析師可通過一個基于Python的分析堆棧,從MongoDB數據中獲取洞察,快速構建數據驅動應用程序。想要構建現代智能應用程序,充分利用應用驅動分析,就需要利用從應用程序數據中獲取的洞察見解,并將其“反哺”回應用程序中,以實時調整業務邏輯。PyMongoArrow庫支持當下的主流框架(如Apache Arrow Tables、Pandas DataFrames或Numpy Arrays等),能夠高效轉換存儲在MongoDB上的數據。隨著基于Python的分析堆棧需求的發展,PyMongoArrow庫也將獲得MongoDB的持續開發和支持。在PyMongoArrow的支持下,開發者、數據科學家和機器學習從業者能夠用Python更高效地操作和分析MongoDB上的數據,減少軟件開發阻礙。

MongoDB首席產品官Sahir Azam表示:“MongoDB的長期愿景是打造一個開發者數據平臺,盡可能地為開發人員掃除阻礙,助力開發人員更輕松地做他們最擅長的事情——構建。廣大開發人員紛紛選擇MongoDB Atlas,是因為MongoDB Atlas正是這樣一個平臺,讓開發人員能夠充分利用自身數據,快速構建應用程序。我們不斷從開發人員那里聽到這樣的聲音,他們希望能夠在MongoDB Atlas上無縫使用更多工具。因此,順應開發者需求,提供更好的開發體驗,也正是我們此次新功能發布的初衷?！?/p>

作為一家行業分析公司,RedMonk致力于讓企業了解開發人員、與開發人員攜手同行。RedMonk首席分析師Stephen O"Grady表示:"近年來,數據庫、開發和基礎設施工具的爆發式增長,讓開發人員掌握了越來越多的資源,隨之而來的是嚴重碎片化和低效開發人員體驗。也有越來越多企業開始聚焦各類機會,從而讓工作流程變得更高效、更整合。企業的決策層正在進行這項投入,不僅僅是為了讓開發人員享受到高質量、低阻礙的開發體驗;更因為擁有了更高效的開發人員,就意味著更快速的產品迭代。而這正是提高企業整體速度的唯一最優解。"

關于MongoDB

作為全球領先的開發者數據平臺公司,MongoDB賦能開發者,通過釋放軟件與數據潛能,推動產業顛覆與重構。MongoDB總部位于美國紐約,在全球100多個國家和地區擁有43,100多家客戶。自2007年以來, MongoDB數據庫平臺下載量達數億次,MongoDB University全球注冊用戶累計數百萬。

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